PARIS – Mode-teknologivirksomheden Catches bringer sin AI-drevne virtuelle pasformteknologi til detailhandlen og indgår et partnerskab med The Outnet.
.Firmaet lancerer PredictiveFit sammen med den luksus-off-price-forhandler, som blev erhvervet af Icon Luxury Group i første kvartal 2026. Udrulningen markerer første gang, Catches gør sin virtuelle pasformteknologi tilgængelig for en flerbrandsforhandler, efter et seks måneders partnerskab med luksusmærket Amiri.
.The Outnet satser på, at et mere præcist billede af, hvordan tøj passer til den enkelte krop, kan hjælpe modeforhandlere med at øge online-salget, samtidig med at de tackler en af e-handelens mest vedvarende omkostninger: returer.
«Returer har altid været et stort problem,» sagde Joseph Edery, grundlægger og administrerende direktør for Icon Luxury Group, i et interview. «Vores returprocent er temmelig høj, og målet er naturligvis at reducere den – mindre friktion for kunden øger konverteringen og rentabiliteten.»
You May Also Like
For flerbrand-forhandlere gør inkonsekvent størrelsesvariation på tværs af mærker problemet særligt svært at håndtere.
«Vi har forsøgt at løse det i lang tid,» sagde Edery og tilføjede, at virksomheden har prøvet flere forskellige teknologiløsninger uden held. «Det løser ikke rigtig problemet, fordi hvert mærke passer forskelligt.»
«Det er ikke kun pengene, men også kunderejsen og oplevelsen, der betyder noget,» tilføjede han.
Catches arbejder på at vise proportioner og hvordan beklædningsgenstande opfører sig i bevægelse, i stedet for blot at generere et AI-billede af et statisk plagg.
«Mange af de modeller derude — de ser smukke ud, men de hjælper ikke rigtigt nogen,» sagde Catches’ medstifter Ed Voyce.
The new PredictiveFit technology is designed for retailers that sell products from multiple brands but often lack the manufacturing data needed to model each garment precisely.
«This is very disruptive to the 25-year e-commerce history of high returns because [a company] just can’t figure out how to get the customer what they want and serving it up to them exactly right at the brand level, at the fit level,” said Edery.
Catches’ RealFit-teknologi, lanceret sammen med Amiri i marts, bruger brand-ejede oplysninger såsom mønstre, stofspecifikationer og grading. PredictiveFit derimod bruger produktdata, som detailhandlerne allerede har, og omdanner dem til simulationsklare digitale beklædningsgenstande, der kan gengive vægt, struktur, drapering og bevægelse.
Begge systemer kombinerer fysikbaseret simulering med AI for at skabe en digital tvilling af kunden og vise, hvordan et plagg passer, draperer og bevæger sig på tværs af forskellige størrelser. Teknologien er bygget på Nvidias Omniverse- og CUDA-platforme og bruger Newton Physics Engine.
«De resultater, Catches har leveret med Amiri, er præcis, hvordan en fysisk forankret teknologi ser ud i praksis – ikke en generisk anbefaling, men en simulation af, hvordan en rigtig beklædningsgenstand bevæger sig på en rigtig krop,» sagde Azita Martin, vicepræsident og general manager for AI til detailhandlen hos NVIDIA.
«PredictiveFit bringer nu den samme kapabilitet til enhver detailhandler, i katalogstørrelse. Dette er øjeblikket, hvor fysikbaseret simulering går fra at være en funktion, som detailhandlere tester, til den infrastruktur, de kører deres forretning på,» tilføjede hun.
For The Outnet, der fører mere end 350 designere og betjener kunder i mere end 100 lande, er udfordringen særligt relevant: størrelser og pasformer kan variere betydeligt på tværs af mærker.
>Over seks måneder steg Amiris konverteringsrate med 55 procent på en sæsonjusteret basis, tilføj-til-kurv-aktiviteten steg 80 procent, antallet af solgte enheder steg 39 procent, og bruttoomsætningen steg 56 procent, sagde Voyce.
>Sammenligningerne er med tilsvarende Amiri-produkts stil uden Catches’ teknologi. Voyce rapporterede også en 30 procent reduktion i pasningsrelaterede returer hidtil under Amiri-partnerskabet.
>«Det fascinerende ved disse tal er, at vi stadig har en masse UI at optimere,» sagde Voyce, som tilføjede, at disse tal er konservative. «Så vi er virkelig begejstrede for, hvor dette kan føre os hen, og hvad det betyder for hele industrien.»
>Fortsatte forbedringer på UI’en ville gøre pasningsoplevelsen nemmere og mere intuitiv for kunderne, tilføjede han.
>Onsdag lancerer Catches også Casi, en personlig AI-modeagent designet til at hjælpe forbrugere med at opdage produkter, få anbefalinger og finde deres størrelse gennem beskedplatforme såsom WhatsApp. Voyce sammenlignede den med en “lomme-stilist.”
>«Den er specifikt udviklet til at finde og skaffe beklædningsgenstande til folk, der vil passe dem, hvilket er den største værdi af dette tilbud,» sagde han.
>Catches har rejst 10 millioner dollars fra investorer, herunder LVMH Moet Hennessy Louis Vuitton-direktøren for image og environment Antoine Arnault, og modellen og impact-investoren Natalia Vodianova, hans kone. Andre backere inkluderer tidligere Tommy Hilfiger-CEO Gary Sheinbaum og tidligere BCG-chef for luksus Sarah Willersdorf.
