L Catterton satser på Glance i kapløbet om at transformere indkøb med AI.
Den forbrugerfokuserede private equity-gigant foretog en, som det blev beskrevet, “strategisk investering” i indkøbsagenten, som drives af et datterselskab ejet af teknologivirksomheden InMobi.
“Agentisk handel ændrer fundamentalt, hvordan forbrugerne opdager og køber produkter, hvilket skaber betydelige muligheder for mærker, der kan gøre rejsen mere personlig, intuitiv og engagerende,” sagde Scott Dahnke, global administrerende direktør i L Catterton. “Glance er unikt positioneret til at kapitalisere på denne udvikling ved at kombinere et differentieret forbrugertilbud med bred distribution på de skærme, hvor folk tilbringer deres tid.
“I næsten fire årtier har L Catterton investeret bag fundamentale skift i forbrugeradfærd,” sagde Dahnke. “Vi mener, at agentisk handel vil være blandt de mest betydningsfulde ændringer — ikke kun i hvordan forbrugerne køber produkter, men hvordan de bliver inspireret og opdager, hvad der kommer videre. Glance er på forkant med denne forandring og giver hver enkelt forbruger en personlig indkøbsassistent på tværs af de enheder og flader, de bruger hver dag.”
Du vil måske også kunne lide
Glance fungerer som en personlig shopper, der husker brugernes præferencer, gennemsøger nettet for gode tilbud på det rette look og vender tilbage for at tilbyde virtuelle prøver og få grønt lys, inden købet gennemføres.
Tjenesten er beregnet til at være tilgængelig, når som helst brugerne handler, via en app og også gennem partnerskaber med Samsung, Android TV og DirecTV. Glance er tilgængelig på mere end 60 millioner enheder i USA.
Naveen Tewari, grundlægger og administrerende direktør for Glance, ligesom InMobi, beskrev det som “en intelligensmaskine”, der ikke kun “forstår de produkter, der passer til dig,” men også finder den bedste pris.
Glance har allerede fået noget reel fremgang.
“Vi har 10 millioner månedlige aktive brugere i USA,” sagde Tewari. “De udfører omkring 120 shopping-prompter om måneden, så de er ret aktive. Næsten 15 procent ender med at købe noget om måneden.”
Tjenesten lærer konstant, ligesom hvis man havde en personlig shopper hængende omkring sig hele tiden, mens man handler og tænker over at bevæge sig rundt og tænke over tingene.”
Den lytter ikke til brugere, men Tewari sagde, at den er der for at modtage shoppingfeedback gennem chat og kan også interagere med et smartphones kamera, når det er autoriseret. Med lidt tilskyndelse kan Glance hjælpe shoppere, der ser en smart-TV, med at identificere looks, der bliver båret af skuespillere, og finde muligheder at købe.
“Det har en masse intelligens i bagsiden for virkelig at finde ud af, hvilket produkt der passer til dig, og sige: ‘Åh, det virker som om, at du er interesseret i dette produkt. Lad mig sikre, at du ikke betaler for meget for det,’” sagde Tewari.
Ligesom affiliate-markedsføring får Glance en del af salgsprisen, og mod et gebyr vil agenten foretage dybere træning af brands for at sikre, at de bliver fuldt forstået og værdsat af agenten.
“Lad brands eje deres autenticitet og lad modellen lære mærket og dets autenticitet,” sagde Tewari. “Modellen har ikke en begrænsning som dig og mig til kun at huske hundrede mærker. Modellen kan faktisk huske en million mærker. Når forskellige mærker begynder at blive trænet på Glance, opdages de for den rette bruger på det rette tidspunkt. Og især mindre mærker, der virkelig gør autentisk arbejde, men ikke i skala.”
“Vi er ikke ejeren af forbrugerrelationen, heller ikke ejeren af mærkets budskaber,” sagde han. “Vi sikrer effektivt, at uanset hvad mærket står for, når ud til brugeren på den mest præcise måde. De tænker på os som en distributionspartner, der beriger forbrugeren med den rette information om mit mærke.”
Glance planlægger at bruge pengene rejst fra L Catterton til at træne sin model hurtigere og fortsætte skaleringen, hvilket cementerer dens plads i den hurtigt voksende verden af AI-shoppingagenter.
“Jeg tror ikke, at nogen af os nogensinde har set en teknologi så dybtgående som AI i vores levetid,” sagde Tewari. “Kraften i denne teknologi frigøres for i høj grad at afgøre, hvad den kan påvirke.”
“Vi tænker over denne effekt og spørger: ‘Hey, og hvad kan den gøre for at forbedre indkøb for folk? Kan jeg faktisk hjælpe dem med at vælge et produkt bedre gennem AI? Kan jeg hjælpe dem med at visualisere produktet bedre? Kan jeg reducere hvor meget de betaler?’” sagde han.
